Description des missions
Le titulaire du poste assure de Responsable de la cellule d’ingénieur de Hi! Paris
Sous la responsabilité du directeur exécutif du Centre, le titulaire du poste aura pour missions principales :
Sur le management de la cellule :
Encadrer, accompagner et soutenir une équipe d’une dizaine d’ingénieurs IA impliqués dans des projets de recherche, en garantissant des standards élevés de reproductibilité, de robustesse et de pertinence scientifique.
Planifier et superviser les pipelines d’IA dans les travaux de recherche : collecte et préparation des données, analyses exploratoires, développement de modèles, validation et publication.
Veiller au respect des principes de science ouverte, des réglementations sur la protection des données et des standards éthiques dans la conception des solutions IA à visée scientifique.
Faire le lien entre recherche académique et innovation.
Piloter les projets (planning, allocation des ressources) à l’aide de méthodes agiles et d’outils collaboratifs (ex. : Jira, Confluence, Git) pour assurer une coordination fluide et une traçabilité efficace entre les différentes initiatives de recherche.
Sur le pilier Recherche :
Développement d’algorithmes d’apprentissage automatique dans divers domaines (traitement du langage naturel, image, son, signal, économie, etc.) et de bibliothèques Python (par exemple : scikit-network, Python Optimal Transport, etc.)
Déploiement de modèles sur GitHub sous forme de packages ou sur Hugging Face
Définition et utilisation d’infrastructures et de logiciels de calcul scientifique
Collecte, construction et adaptation de jeux de données de grande taille pour l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique
Réalisation concrète de travaux de recherche en collaboration avec les professeurs et chercheurs de HEC Paris, des écoles de l’Institut Polytechnique de Paris et d’Inria Saclay
Sur le pilier Formation :
Soutien à l’enseignement par l’organisation d’événements à destination des étudiants : Hi!ckathon, Summer School et Data Bootcamp
Sur le pilier Innovation :
Contribuer à la mise en place d’outils d’accompagnement des startups en IA issues de HEC Paris et de l’Institut Polytechnique de Paris.
Contribuer à la maturation et au transfert de prototypes de recherche vers des solutions d’IA concrètes, évolutives et alignées sur les besoins des startups.
Participer aux écosystèmes d’innovation et aux initiatives de transfert technologique au sein d’IP Paris et HEC (incubateurs, accélérateurs, venture studios), en favorisant les synergies entre recherche académique et projets entrepreneuriaux.
Contribution au reporting sur les activités du Centre (rapports scientifiques périodiques exigés par les agences externes (ANR) ; rapport d’activité annuel).
Relations avec l’industrie
Assurer les interactions nécessaires avec les partenaires mécènes du centre
Participer, si besoin, aux rencontres avec de potentiels futurs mécènes.
Profil recherché
Ce poste est à pouvoir à compter du 01/08/2025
Savoir :
Solide expertise en science des données, incluant la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et les méthodologies en intelligence artificielle. Excellente capacité d'abstraction algorithmique et de résolution de problèmes appliqués à des enjeux complexes guidés par les données.
Capacité à animer des discussions techniques, réaliser des revues de code et garantir l'adoption des meilleures pratiques en développement logiciel et en ingénierie de l'IA.
Maîtrise avancée de Python, avec une expérience concrète des principales bibliothèques et frameworks d'apprentissage automatique (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc.).
Expérience des outils de développement collaboratif et de gestion de projet (Git pour le versioning, Jira pour le suivi agile, Confluence pour la documentation).
Fort intérêt pour l'innovation technologique et l'entrepreneuriat, avec une capacité à faire le lien entre recherche de pointe et applications concrètes, notamment en lien avec des startups IA et des écosystèmes d'innovation.
Maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.
Savoir-faire :
Capacité d'organisation rigoureuse
Capacité de gestion de projets complexes
Qualités relationnelles
Aptitude à la synthèse
Savoir travailler en collaboration
Qualités rédactionnelles
Savoir anticiper, prioriser et planifier les actions
Expérience de la communication en environnement technico-scientifique