Post-doctorat - Bouffées bêta & MEG laminaire (H/F)

Missions :
Vous serez chargé·e de :

• Piloter la collecte de données MEG avec empreinte de tête (head-cast) pour une étude d’atteinte/interception visuomotrice, en assurant une synchronisation robuste avec la cinématique basée sur la vidéo et l’oculométrie, ainsi qu’un contrôle qualité rigoureux.
• Concevoir et mettre en œuvre la chaîne d’analyse de bout en bout : prétraitement, reconstruction de source, analyses à résolution en profondeur (laminaires) et détection/analyse des bouffées bêta ; produire du code réutilisable et bien testé.
• Coordonner l’intégration inter-sites au sein d’un consortium ANR (Lyon - Marseille - Strasbourg) impliquant la MEG laminaire (Lyon), l’électrophysiologie laminaire chez le NHP (Marseille) et la modélisation computationnelle (Strasbourg) pour étudier le rôle des bouffées bêta sensorimotrices dans le traitement prédictif : aligner protocoles, métadonnées et plans d’analyse ; contribuer aux comparaisons inter-espèces.
• Faire progresser et documenter notre boîte à outils open source d’analyse de MEG laminaire (laMEG), y compris tutoriels, exemples et jeux de données de validation.
• Assurer la diffusion (preprints, revues, conférences) et contribuer à la gestion de projet (jalons, rapports ANR, plan de gestion des données).
• Encadrer des étudiant·e·s/ingénieur·e·s et promouvoir des pratiques de laboratoire inclusives et reproductibles.
  Activités :
• Acquisition & CQ : préparer les dossiers éthiques/consentements ; former les opérateur·rice·s ; conduire les sessions MEG ; mettre en place des tableaux de bord de CQ en ligne/hors‑ligne ; tenir les journaux d’étalonnage.
• Intégration comportementale : déployer la vidéo multi‑caméras synchronisée pour la cinématique 3D sans marqueurs et l’oculométrie ; gérer le timing, les triggers et les métadonnées ; mettre au propre et conformer les jeux de données au format BIDS/MEG‑BIDS.
• Modélisation & statistiques : réaliser la modélisation de source laminaire ; dériver les caractéristiques des bouffées bêta (temporalité, taux, forme d’onde) ; relier les marqueurs neuronaux au comportement via GLMMs/modèles bayésiens ; conduire des analyses de sensibilité et de robustesse.
• Validation méthodologique : établir des benchmarks entre pipelines alternatifs (filtres, détecteurs de bouffées, modèles direct/inverse) ; effectuer de la validation croisée et des contrôles basés sur des simulations ; documenter performances et limites.
• Ingénierie logicielle : contribuer du code maintenable à laMEG ; ajouter des tests unitaires/intégration et de l’intégration continue ; packager des exemples et notebooks.
• Collaboration : coordonner les standards de code/données avec Marseille (électrophysiologie NHP) et Strasbourg (modélisation computationnelle) ; organiser des analyses inter‑sites.
• Diffusion & formation : rédiger manuscrits/preprints ; présenter en réunions ; animer des ateliers internes ; soutenir les livrables ANR et le partage
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