Ingénieure / Ingénieur en gestion de bases de données et développement des applications cartographiques F/H

Missions principales :Vous assurerez la conception, la mise en œuvre et la maintenance d'une base de données relationnelle spatialisée, ainsi que le développement d'applications web cartographiques selon une architecture de type Modèle-Vue-Contrôleur (MVC).Vous participerez à l’intégration de nouveaux jeux de données, à la définition des modèles de données, et à l’interfaçage avec des outils de visualisation pour les chercheurs et partenaires du projet.Travailler à l’Université Grenoble Alpes, c’est rejoindre un campus universitaire dynamique et un établissement qui s’inscrit dans le top 10 des établissements d’enseignement supérieur français. Richesse et diversité des compétences, gestion de carrière, qualité de vie au travail, rejoignez nos 7 800 personnels !L'Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG) est une structure fédérative assurant des missions d'observation, de recherche, de formation et de diffusion des savoirs. Placée sous les tutelles du CNRS, de l'Université Grenoble Alpes, de l’IRD, de l’INRAE, et de Météo France, la fédération OSUG rassemble actuellement plus de 1400 agents, au sein de 8 unités de recherche (IPAG, ISTerre, IGE, LECA, LEGI, EDYTEM, CARRTEL, LESSEM), 5 équipes de recherche et 2 unités d'appui et de recherche (UAR OSUG et UAR Lautaret). https://www.osug.fr/ Activités principales :Rémunération :A partir de 1944€ mensuel brut et en fonction de l’expérience.Vous percevrez en plus de votre salaire un régime indemnitaire d'un montant mensuel brut de 518 €.Formation en informatique, géomatique ou génie logiciel. Une expérience de 2 à 5 est souhaitée dans des contextes de recherche ou de gestion de données scientifiques.Vous intégrerez l’équipe Pôle Numérique de l’OSUG sous la responsabilité hiérarchique de la directrice technique du numérique de l’OSUG. Vous serez accueilli par l'équipe technique d'un projet de recherche interdisciplinaire en sciences de l'environnement et en sciences des données dans le cadre du laboratoire OSUG/LECA.