Ingénieur pédagogique data analyst - DNAPI (F/H)

Vous êtes passionné.e par le fait de comprendre et d'améliorer des systèmes complexes d’apprentissage (des jumeaux numériques ou mondes virtuels d’apprentissage, de l’intelligence artificielle (AI) souveraine) ? Vous souhaitez rejoindre notre équipe, dynamique et engagée ?Alors postulez comme ingénieur pédagogique au sein de la Direction Nationale d’Appui à la Pédagogie et à l’Innovation du Cnam !Dans le cadre du projet Edge Skills, votre mission principale sera d’accompagner le projet jusqu’à son terme en lien avec le chef de projet et le responsable technique du projet en assurant une analyse des données d’apprentissage transmises au cœur du projet.Le Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) a été fondé en 1794 par l’abbé Grégoire pour perfectionner l’industrie nationale. C’est aujourd’hui un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche.230 ans après sa création, le Cnam est toujours fidèle à sa devise « Omnes docet ubique » (il enseigne à tous et partout). Digne héritier de l’esprit des Lumières, il fait du savoir un levier d’émancipation sociale par le travail, en permettant à chacun de construire ses compétences et de s’accomplir professionnellement. Le projet EDGE-Skills rassemble un consortium européen d’acteurs autour du partage et de la connexion de données dans le but d’offrir des services d'apprentissage personnalisés et tout au long de la vie à tout apprenant.e afin de les associer aux opportunités au bon moment, d'adapter leur apprentissage à leur situation et leur niveau. Ce projet rassemble plusieurs parties prenantes des secteurs de l'éducation et des compétences. Activités principales• Assurer, en lien avec le chef de projet et le responsable technique du projet, le suivi du projet Edge Skills : bilan du projet, indicateurs, analyse du projet, essaimage• Assurer un reporting régulier : actions menées, étapes de travail, outils mobilisés, etc• Analyser les données au cœur du projet Edge Skills du point de vue de la souveraineté des données et proposer des recommandations• S’assurer de l’usage éthique des données au cœur du projet• Préparer, en concertation avec le chef de projet et le responsable technique du projet, une analyse du “use case” dans lequel est impliqué le CNAM : bilan et préconisations, essaimage éventuel• Collaborer avec les équipes techniques et scientifiques en assurant un reporting des activités menées• Valoriser les actions du projet Edge Skills en interne et en externe.• S’intégrer à l’écosystème des projets transversaux du CNAM et de la DNAPI (Jenii, Cap VR)Les formations du Cnam - plus de 750, dans différents domaines - sont construites et dispensées en lien étroit avec les entreprises et organisations professionnelles. Aujourd’hui 80 % des parcours sont en formation continue et 20 % en formation initiale (principalement en apprentissage).Le Cnam abrite également le musée des Arts et Métiers, au cœur de Paris, qui conserve la plus ancienne collection industrielle et technologique au monde.Le Cnam remplit trois missions principales :Rejoignez-nous !La Direction Nationale d’Appui à la Pédagogie et à l’Innovation (DNAPI) joue un rôle structurant en soutenant la transformation pédagogique et numérique de l’établissement. Elle valorise les pratiques innovantes, participe à des projets transversaux novateurs, déploie des outils numériques partagés, accompagne les équipes pédagogiques et anime une dynamique d’innovation.Les participants du projet EDGE-Skills ont été classés selon différents rôles comme suit :- Fournisseurs de données (DP) qui sont des organisations qui disposent de jeux de données sur les compétences ou les dossiers d'apprentissage et qui sont intéressées par l'exploration de nouveaux cas d'utilisation impliquant l'échange de données ou le traitement des données dans un environnement distribué.- Fournisseurs d'IA (AP) qui sont des organisations qui ont développé des services d'IA pour l'éducation et les compétences et qui sont intéressées par l'exploration de nouveaux cas d'utilisation impliquant l'entraînement de modèles, l'ajustement de modèles ou l'enrichissement de données.- Partenair