Ingénieur-e de recherche en bioinformatique F/H

- Mission principale:

• Mission principale:L’ingénieur·e de recherche contribuera au développement et à la mise en œuvre d’analyses bio-informatiques avancées appliquées à la transcriptomique en cellule unique et à la transcriptomique spatiale.La personne recrutée aura pour mission de concevoir, adapter et déployer des outils permettant d’explorer l’hétérogénéité et les interactions cellulaires dans le microenvironnement tumoral humain, avec un accent particulier sur les populations myéloïdes (monocytes, macrophages, cellules dendritiques).Connaissances:·      Bonnes connaissances en bioinformatique appliquée à la transcriptomique (scRNA-seq, RNA-seq, spatial transcriptomics).·      Connaissances en biologie moléculaire et cellulaire, idéalement en immunologie et/ou cancérologie.·      Maîtrise des environnements Linux et des langages de programmation usuels en analyse omique (Python, R).·      Connaissance des outils et bibliothèques standards : Scanpy, Seurat, Squidpy, Anndata, etc.L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique. - Activités principales:·     Identifier, adapter et utiliser des outils et pipelines existants pour l’analyse de données de transcriptomique en cellule unique (scRNA-seq) et de transcriptomique spatiale (technologies de type MERSCOPE, Visium, etc.)·      Développer de nouveaux scripts ou modules bioinformatiques pour l’intégration et la visualisation de données multi-omiques·      Participer à la conception et à la mise en œuvre de stratégies analytiques en collaboration avec les biologistes du laboratoire·      Contribuer à l’annotation, la comparaison et l’interprétation biologique des populations cellulaires identifiées·      Documenter et assurer la reproductibilité des analyses (versioning, documentation, pipeline management)·      Participer à la valorisation des résultats (figures, rapports, contribution à la rédaction d’articles scientifiques)·      Interagir avec les autres bioinformaticiens et ingénieurs de l’Institut Mondor de Recherche Biomédicale (IMRB) pour partager outils et bonnes pratiques·      Compréhension des notions de statistiques et d’apprentissage automatique appliquées aux données biologiques.·      Connaissances souhaitées en gestion de données (Git, Docker, Snakemake ou Nextflow).Savoir-faire:·      Analyser, interpréter et intégrer des données issues de technologies scRNA-seq et spatiales·      Développer et documenter des pipelines reproductibles·      Gérer des jeux de données volumineux et complexes·      Communiquer efficacement les résultats à des biologistes non spécialistes·      Travailler en collaboration dans un environnement pluridisciplinaire·      Assurer une veille technologique sur les nouvelles approches analytiquesAptitudes:·      Curiosité scientifique et intérêt marqué pour la biologie et l’immunologie·      Esprit d’équipe, goût pour la collaboration et le partage d’expertise·      Rigueur, sens de l’organisation et autonomie·      Capacité d’adaptation à des projets évolutifs et interdisciplinaires·      Motivation à apprendre et à développer de nouvelles compétences analytiquesExpérience(s) souhaité(s)·     Expérience préalable en analyse de données de transcriptomique en cellule unique (stage, CDD, ou thèse)·     Expérience en traitement ou intégration de données spatiales (Visium, MERFISH, MERSCOPE, etc.) appréciée·     Une expérience dans le domaine de l’immunologie ou du microenvironnement tumoral serait un atout fort·     Participation antérieure à des collaborations multidisciplinaires (biologie/bioinformatique) souhaitéeExpérience(s) souhaité(s):·     Expérience préalable en analyse de données de transcriptomique en cellule unique (stage, CDD, ou thèse)·     Expérience en traitement ou intégration de données spatiales (Visium, MERFISH, MERSCOPE, etc.) appréciée·     Une expérience dans le domaine de l’immunologie ou du microenvironnement tumoral serait un atout fort·     Participation antérieure à des collaborations multidisciplinaires (biologie/bioinformatique) souhaitéeRejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.L'IMRB (U955) est l'un des principaux centres de recherche biomédicale pluridisciplinaire de l'est de la région parisienne. Les équipes de recherche y mènent des travaux de haut niveau en recherche fondamentale et translationnelle dans une diversité de domaines, en lien direct avec les services de santé et un grand nombre de cohortes de patients. Il regroupe près de 700 personnes réparties en 17 équipes de recherche et 5 plateformes technologiques.