Ingénieur.e contractuel pour le projet ERC InfantSimulator F/H

MISSIONSL’équipe recrute un·e ingénieur·e pour travailler à l’interface entre intelligence humaine et intelligence artificielle dans le cadre du projet InfantSimulator, financé par le Conseil Européen de la Recherche (ERC). Le·la candidat·e retenu·e rejoindra une équipe pluridisciplinaire composée de scientifiques du langage, de psychologues du développement et de spécialistes en apprentissage automatique.L’ingénieur·e recruté·e aura pour mission d’analyser et/ou de modifier des architectures d’apprentissage automatique de pointe développées par l’équipe, et de les comparer avec des données expérimentales et observationnelles issues d’études sur les jeunes enfants.COMPETENCES REQUISES·         Maîtrise de Python et de bash, connaissances en C/C++ appréciées·         Maîtrise des outils de Data Science (Numpy, Pandas, Jupyter, etc...)·         Maîtrise des bonnes pratiques de développement (tests, documentation, intégration continue)·         Formation en apprentissage automatique, statistiques, linguistique, sciences cognitives,·         ou un mélange de ces disciplinesENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAILL'Ecole des hautes études en sciences sociales (www.ehess.fr) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, « grand établissement » assurant une mission de recherche dans le domaine des sciences humaines et sociales et de formation à la recherche. L'établissement accueille 3 000 étudiants dont 1 500 doctorants (avec près de 250 thèses soutenues par an dans toutes les disciplines des sciences sociales) et autant de masterants. L’EHESS est le premier partenaire du CNRS en sciences humaines et sociales (300 chercheurs, 170 ITA membres des unités mixtes de recherche). L’école est dirigée par un Président, élu par l'assemblée des enseignants et assisté d'un Bureau composé de quatre enseignants-chercheurs. L’École est membre fondateur de l’Etablissement public Campus Condorcet. Il·elle collaborera étroitement avec les autres ingénieur·es et doctorant·es de l’équipe pour rendre les logiciels plus efficaces, en mettant en œuvre les bonnes pratiques du développement logiciel. Il·elle veillera également à ce que les logiciels et algorithmes issus de la communauté scientifique soient accessibles aux membres de l’équipe, soit par leur intégration dans des outils existants, soit en accompagnant les doctorant·es dans leur utilisation·         Des compétences en développement web (HTML, CSS, JavaScript) sont appréciées·         Connaissances en traitement du signal et en apprentissage machine appréciéesPROFIL RECHERCHE·         Diplôme de Master (jeunes diplômé·es accepté·es )·         Expérience dans le domaine de la recherche et/ou du traitement de parole appréciésMODALITES DE CANDIDATURELes dossiers de candidatures devront obligatoirement comporter les pièces suivantes :·         un CV·         une lettre de motivationMettre ces deux documents dans l’encadré intitulé « Dernier entretien annuel d’évaluation »·         un exemple (ou lien) de code informatique réalisé·         deux lettres de référentsL’équipe Cognitive Machine Learning (CoML), implantée au cœur du Quartier Latin à Paris, a été fondée il y a une dizaine d’années par Emmanuel Dupoux. Elle a pour objectif de modéliser les capacités d’apprentissage humaines à l’aide des techniques de l’IA. L’équipe s’inscrit dans un réseau de collaborations académiques et industrielles à l’échelle internationale (META FAIR, Google Brain, équipes INRIA), et locale (Centre de Science des Données, Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique - LSCP, unité CNRS), hébergée au sein du Département d’Études Cognitives (DEC) de l’ENS.Le projet InfantSimulator étudie les mécanismes computationnels qui permettent aux jeunes enfants d’apprendre leur(s) langue(s) maternelle(s) de manière bien plus efficace et robuste que les systèmes d’intelligence artificielle actuels.