Description des missions
Le travail attendu consistera à traiter le problème de la détection d’anomalies en temps réel via des méthodes sophistiquées et optimisées
Profil recherché
Le travail attendu consistera à traiter le problème de la détection d’anomalies en temps réel via des méthodes sophistiquées et optimisées· Etat de l’art (IA, LLM, traitement d’images…).· IA générative pour la génération de modèles de confiance à partir de données limitées. Mise en place de pipelines dans ce cadre.· IA et traitement d’images pour la détection d’anomalies : acquisition de données (mise en place d’une base de données, et sa validation), traitement d’images : segmentation sur des données complexes réalistes (bruitées, cas d’occlusions, variabilité des images…).L’INSA Rouen Normandie, première école publique d’ingénieurs de Normandie, se distingue par son enseignement, sa recherche et la diffusion de la culture scientifique. Fondée en 1985, cette école à taille humaine allie sciences de l’ingénierie et valeurs humanistes. Reconnue pour son excellence académique, elle prône la diversité, la parité et l’employabilité.Avec plus de 2 000 étudiants et plus de 450 membres du personnel, l’INSA Rouen offre un environnement de travail stimulant et innovant. Située dans une zone verdoyante non loin de Rouen, l’école favorise l’épanouissement personnel et professionnel de chacun. · Optimisation de la ressources matérielle, utilisation du GPU.· Robustesse des approches, tests et comparaisons.De plus, la personne recrutée pourra éventuellement contribuer au soutien du développement des méthodologies en vue de l’intégration dans l’outil commercialisé Pokaiok (jumeau numérique, développement, pré-industrialisation).Le projet se déroule au LMI, laboratoire de l’INSA et dans l’entreprise Buawei localisée à Lille.Rattaché·e à au laboratoire LMI, vous jouerez un rôle essentiel dans le bon fonctionnement de l'établissement, en assurant les missions suivantes :Il s’agit d’un travail de recherche et de développement dans le cadre de la recherche d’anomalies en traitement d’images en temps réel, dans le cadre du projet I-démo POKAIOK IIoT.
