Ingenieur d'études (H/F) - Ingénieur Biologie en traitement de données

Missions :
L’ingénieur d’études aura pour mission de participer à la construction d’un flux de données complet à partir de l’acquisition automatisée d’images de phytoplancton marin par des cytomètres en flux automatisés de terrain et de laboratoire, la conversion des fichiers acquis dans le format adéquat pour l’import des images en vue d’une classification automatisée du phytoplancton marin. La personne devra également assurer l’envoi de ces données sur des bases de données open access.
Activités :

• Tester et poursuivre le flux de travail débuté depuis la conversion des fichiers d’imageurs haut débit et du cytomètre en flux automatisé vers l’import des images sur une plateforme dédiée (EcoTaxa)
• Etudier comment rendre la donnée quantitative (en plus de qualitative uniquement présence/absence)
• Participer au flux de travail pour envoi des données issues de la plateforme vers des bases de données européennes (EMODnet) en adhérant au standard taxonomiques (Darwin Core) et en utilisant un vocabulaire contrôlé
• Participer au développement et implémentation des cas d’usage (DUC) dans le but de démontrer les bénéfices d’une approche intégrale pour la surveillance de la biodiversité marine
  Contexte de travail :
  L’Union Européenne a la volonté de développer un jumeau digital de l’océan (Digital Twin Ocean = DTO) dans le but de rendre accessible à tous l’ensemble des connaissances disponibles sur l’océan. Il offrirait divers outils innovants et interactifs pour soutenir une économie bleue durable et développer des stratégies de gestion, d’atténuation et d’adaptation aux changements globaux. Pour ce faire, le DTP s’appuierait sur les ressources existantes en matière de télédétection et d’observation in situ développées par l’Union européenne au cours de la dernière décennie (Copernicus, EMODnet) et intégrerait différentes sources de données, la modélisation, l’intelligence artificielle et le calcul haute performance. Le DTO décrira l’océan dans toutes ses dimensions, comprenant une composante biodiversité dont le développement est assuré par le projet DTO-BioFlow. Son objectif principal est d’établir un flux de données durable de la biodiversité marine européenne. Pour ce faire, un important travail d’harmonisation des données non bancarisées, des protocoles et du vocabulaire doit être réalisé avant l’incorporation dans les flux de données, depuis leur collecte à leur intégration dans le DTO. L’intégration se fera en passant par des intégrateurs primaires, comme EcoTaxa pour la classification automatisée d’images, et secondaires, notamment EMODnet qui agrège les données en des ensembles répondant aux principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable). Enfin, pour démontrer l’utilité de cette approche intégrative, des cas d’usage (Demonstrator Use Cases = DUC) seront appliqués aux flux de données développés dans le but de les tester, d’identifier les lacunes, et produire du savoir
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