INGENIEUR CYBERDEFENSE 4/12 F/H

• Analyser de grands volumes de données (logs, flux réseaux …) afin d’identifier des comportements anormaux

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour la détection de comportements malveillants.

• Enrichir les données avec différentes sources de données d’intérêt (threat intelligence).

• Produire des analyses, tableaux de bords et rapports pour aider à la prise de décision.

• Industrialiser les solutions data (pipelines, automatisation, mise en production des modèles).

• Assurer une veille technologique et scientifique.

Le ministère des Armées et des Anciens combattants assure la protection du territoire national, de la population et des intérêts français partout dans le monde. Pour la réalisation de ses missions, il emploie, outre les militaires, plus de 60 000 civils en France et à l’étranger. Rejoindre le ministère des Armées et des Anciens combattants, c’est rejoindre une communauté de 275 000 personnes exerçant ainsi leurs talents dans une grande variété de métiers auprès des forces armées sur tout le territoire. Le commandement de la cyberdéfense (COMCYBER) a pour missions la conduite de la défense des systèmes d’information du ministère des Armées, la protection des SI, ainsi que la conception, la planification et la conduite des opérations dans le cyberespace. Intégré au sein du groupement de cyberdéfense des Armées (GCA), Le Centre d’analyse en lutte informatique défensive (CALID) est le centre opérationnel du ministère des Armées en charge de la défense des systèmes d’information. Le centre d’analyse en lutte informatique défensive (CALID) est le centre opérationnel spécialisé du ministère des Armées en matière de lutte informatique défensive (LID) et le CERT® (Computer Emergency Response Team) militaire français (FR-MILCERT).Descriptif du serviceLa section DATA intégrée à la division appui aux opérations (DAO) du CALID est implantée à Rennes. Son rôle et de gérer, valoriser les données et chaînes de traitement pour améliorer les capacités opérationnelles des différentes divisions du CALID. Le data scientist a pour mission d’analyser et d’exploiter de grands volumes de données afin de détecter des comportements anormaux et des menaces potentielles. Il conçoit et améliore des modèles de data science et de machine learning pour renforcer les capacités de détection des incidents. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles afin d’optimiser les outils.