Doctorant F/H

OBJECTIF DE LA THESE :

OBJECTIF DE LA THESE :Concevoir un jumeau numérique intelligent et durable de batteries lithium capable :·       D’intégrer les données issues de toutes les étapes de son cycle de vie,·       De relier modèles physiques, statistiques et apprentissage automatique,·       De prédire la performance, la durée de vie et l’obsolescence de la batterie et de ses périphériques,·       D’optimiser l’usage énergétique de la batterie, notamment en présence d’énergies renouvelables, afin de contribuer à un réseau plus fiable, plus flexible et plus résilient, ·       D’intégrer une stratégie de contrôle prédictif local visant à minimiser les réinjections d’énergie sur le réseau, en prenant en compte la stochasticité des productions d’EnR et la variabilité des profils de charge,·       En option, d’être intégré dans un dispositif global BESS couplé à un filtre actif permettant ainsi d’augmenter la qualité de l’énergie fournie ainsi que celle du côté réseau électrique.Compétences acquises à l’issue du contrat :·       Maîtrise des systèmes énergétiques distribués intégrant des BESS et des EnR, enjeu stratégique de souveraineté nationale,·       Maîtrise des techniques de jumeau numérique, IA appliquée et prédiction de cycle de vie,·       Compétences en qualité de puissance, notamment des techniques de filtrage actif,·       Capacité d’analyse des projets de développement durable, incluant les dimensions techniques et technico-économiques,·       Connaissances approfondies en gestion d’obsolescence, ACV et durabilité technologique,Expérience confirmée de travail en équipe et conduite de projet industriel / académique..