DATA SCIENTIST LEAD, SPECIALISTE EN SCIENCE DES DONNEES, DOMAINE RH H/F SEMSIRH

Rattaché(e) au responsable de la mission « architecture, urbanisation et data » du Semsirh, le (la) data scientist, SIRH aura en charge la définition de la stratégie de la donnée et de l’intelligence artificielle dans le domaine RH du ministère et sa mise en œuvre opérationnelle.Pour mener à bien ses missions, il (elle) sera en relation avec les directions métiers (DGRH, SG, DE, DGESCO), les académies, la direction des affaires juridiques (DAJ), la DNE, en particulier le coordinateur ministériel de l’IA et l’incubateur ministériel, et enfin la Dinum, en particulier son incubateur dédié à l’IA (Alliance). Au sein du Semsirh, il (elle) interagira avec le responsable du domaine data et le responsable de la mission Architecture, urbanisation et data (AUD).Connaissances :·         Connaissances du modèle de données RH FPE·         Maitrise des outils d’analyse et de traitement des données et des solutions pour leur gestion et leur exposition·         Maitrise des outils de reporting & décisionnel, et d’exploitation de la donnée·         Bonnes connaissances des solutions d’IA pour faciliter le traitement et l’usage de la donnéeCompétences :Les compétences suivantes sont nécessaires pour occuper ce poste :Plus gros employeur public avec ses 1,2 million d’agents, le ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse fait face à de forts enjeux RH au regard de la diversité et de la volumétrie des populations qu’il gère. Pour y répondre et relever le défi d’améliorer son attractivité, le ministère s’est engagé dans une démarche de transformation des métiers et fonctions RH, dont la modernisation de ses systèmes d’information des ressources humaines (SIRH), en cours depuis 2020, est un levier majeur. Les missions du poste sont les suivantes :-       Planifier et identifier à moyen et long terme des technologies, des processus, des rôles à attribuer aux utilisateurs et des règles nécessaires à la gestion des actifs informationnels pour les SIRH du ministère ;-       Définir les grandes lignes de la politique Semsirh en matière de collecte, de stockage, de partage et d'utilisation de ses données, en lien avec la direction de programme migration SIRH ;-       Identifier des cas d’usages des données et intégration de ces usages dans le cadre de la gouvernance définie ;-       Construire le plan de gestion et d’analyse des données collectées des SIRH ;-       Mettre en œuvre une stratégie d’amélioration continue de la qualité des données sur l’ensemble de la chaîne de collecte et de consommation ;-       En lien avec les architectes solutions, définir la stratégie outils pour le déploiement de solutions de type machine learning et/ou d’intelligence artificielle (IA) générative.Mettant en œuvre son expertise de la donnée et des outils, et ses compétences en IA et IA générative, il(elle) participera à des projets à impact visant à moderniser des SIRH du ministère :-       Élaborer des indicateurs ou des statistiques complexes à intégrer notamment dans des solutions de visualisation ;-       Concevoir des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles ;-       Concevoir des algorithmes complexes (assistants conversationnels, analyse de documents, et des modèles de prédiction RH ou tout autre initiative prioritaire.Exemples d’initiatives en cours ou à venir :-       Assistant conversationnel RH pour aider les gestionnaires RH en académie à répondre aux sollicitations des agents-       Analyse des viviers de candidature pour soutenir le remplacement dans les établissements-       Analyse prédictive des effectifs dans les différents métiers en administration centrale ou en académiebac + 4/5 ou équivalent avec 4 ans d’expérience minimumCOMPETENCES OPERATIONNELLES :Les compétences suivantes sont nécessaires pour occuper ce poste :·         Suivi de projets de SI complexe et gestion de risques ;·         Capacités relationnelles et capacité à évoluer dans un environnement complexe et en transition·         Capacité à mobiliser des solutions complexes et innovantes·         Capacité à proposer des innovations et à porter des réalisations opérationnelles en autonomieCOMPETENCES COMPORTEMENTALES :-       Capacité à travailler en équipe-       Rigueur / Probité / Autonomie / Disponibilité-       Diplomatie et capacité à évoluer dans un environnement complexe et en transition-       Résistance au stress / capacité à travailler dans l’urgence et sous forte contrainte de résultatLes orientations retenues dans le cadre de la trajectoire de modernisation SIRH permettent en effet de sécuriser et simplifier l’écosystème applicatif existant, en s’appuyant sur des logiciels éprouvés (comme la solution interministérielle RenoiRH), tout en favorisant l’amélioration qualitative de la gestion des ressources humaines par l’intégration d’applicatifs du marché plus performants et adaptés aux nouveaux enjeux RH (recrutement, formation…).La trajectoire de modernisation des SIRH est portée et pilotée par un service à compétence nationale spécifique, le service de modernisation des systèmes d’information des ressources humaines pour l’éducation (Semsirh), créé en octobre 2020 et directement rattaché au secrétariat général du ministère.Ce service a pour objectif de garantir également l’efficience des projets qu’il pilote en s’assurant de maîtriser les coûts et les délais.Dans ce contexte, la mission « architecture, urbanisation et data » porte la responsabilité du cadre de cohérence technique, d’urbanisation et des données. Elle anime la gouvernance de l’architecture des solutions et elle assure la responsabilité de la gestion des actifs logiciels.Le Semsirh exerce également une autorité fonctionnelle sur les pôles nationaux SIRH regroupant plus de 150 agents implantés en académie intervenant sur les systèmes d’information des ressources humaines (Toulouse, Aix-Marseille, Versailles et Lille).Ainsi, la mission « architecture, urbanisation et data » l’autorité fonctionnelle sur le pôle national SIRH « intégration et homologation technique » de l’académie d’Aix-Marseille.