Description des missions
- Organiser, étudier et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables
- Piloter et organiser les phases d’un projet applicatif
- Modéliser les chaînes de collecte, de stockage, de traitement et de restitution des données
- Concevoir et créer les modèles à réaliser ainsi que les algorithmes servant à la corrélation des données avec les règles de gestion de l’organisme
- Appliquer les techniques (statistiques, text mining, …) d’extraction et d’analyse des informations
- Proposer les évolutions techniques nécessaires au maintien et à l’optimisation des performances.
- Participer aux groupes de travail
- Rédiger la documentation associée aux outils développés
Profil recherché
Le ministère des Armées et des Anciens combattants assure la protection du territoire national, de la population et des intérêts français partout dans le monde. Pour la réalisation de ses missions, il emploie, outre les militaires, plus de 60 000 civils en France et à l’étranger. Rejoindre le ministère des Armées et des Anciens combattants, c’est rejoindre une communauté de 275 000 personnes exerçant ainsi leurs talents dans une grande variété de métiers auprès des forces armées sur tout le territoire. La direction du renseignement et de la sécurité de la défense (DRSD) est le service de renseignement dont dispose le ministre des armées pour assumer ses responsabilités en matière de sécurité du personnel, des informations, du matériel et des installations sensibles. Au sein de la sous-direction technique, la mission du centre consiste garantir en permanence des systèmes d’information et de communication adaptés, performants, évolutifs et hautement sécurisés, servis par des professionnels aux spécialités complémentaires et imprégnés d’une culture opérationnelle avérée.Le bureau DATA & IA est chargé de mettre en place les conditions de valorisation des données (outils, processus, méthodologie), rendre la donnée exploitable (identification, collecte, stockage, préparation, enrichissement, etc.), développer des cas d’usage en interaction avec les métiers, favoriser l’acculturation aux thématiques et assurer la liaison avec les autres acteurs des données et de l’IA (AMIAD, CSDIA, …).Au sein de la section data, le data scientist est en charge de développer des programmes permettant des statistiques, des méthodes de référencement, l’apprentissage automatique et la visualisation de données, dans le but d’aider à la prise de décision et pour établir des scenarios permettant de comprendre et anticiper les problématiques opérationnelles. Il travaille essentiellement à partir de la base de données de souveraineté du service.
