CHEF PROJET DATA INTELLIGENCE ARTIFICIELLE F/H

Au sein du secrétariat général pour l’administration (SGA) du ministère des armées, la délégation à la transformation et à la performance ministérielles (DTPM) est dédiée à l’accompagnement et à l’accélération de la transformation numérique, organisationnelle et managériale de l’action publique, dans le cadre de la mission générale de modernisation relevant du secrétaire général pour l’administration. Elle articule ses missions sur deux axes complémentaires, le numérique et le conseil interne.
Le centre d’expertise données et intelligence artificielle (CEDIA), placé au sein de la Mission d’Aide au Pilotage (MAP) de la DTPM est chargé de contribuer au domaine de l’intelligence artificielle organique de défense plus précisément le périmètre administration et soutien. Il est un des acteurs clé du domaine IA au sein du ministère.
Le Chef de projet data et IA veille à la qualité, à la performance, au coût, aux délais et à la sécurité du développement de bout en bout des projets du CEDIA.
Conduire des projets data / IA en relation avec les responsables fonctionnels et techniques
Piloter les travaux nécessaires à la démarche d’homologation en lien avec le RSSI
Assurer la bonne organisation et l’animation des sprints, des réunions, des rétrospectives
Garantir le suivi du backlog dans une démarche Agile
Collaborer avec le référent Fonctionnel data / IA pour définir et ajuster la priorisation des tâches liées aux projets data ou IA
Etablir et suivre les ressources du projet (coûts et ETP), maîtriser les délais, les risques, consolider les indicateurs de suivi, réceptionner les livrables et réaliser les consultations en liaison avec le représentant des clients internes
Construire la feuille de route de développement avec les ressources engagées
Assurer la traçabilité, la communication, la synchronisation, la qualité et la sécurité de tous les changements et évolutions dans les cas d'utilisation
Travailler avec les intervenants techniques pour définir et communiquer le processus de déploiement de l'environnement de développement à celui de production