Responsable Chaire scientifique « Utilisation des données satellitaires et biodiversité » AIBSI H/F

Le recrutement s’inscrit pleinement dans la stratégie du projet AIBSI et accompagne la volonté de l’Université de Guyane de se positionner comme une université européenne de l’Amazonie, ancrée dans les enjeux de son territoire. Il vise à renforcer une politique de site fondée sur l’articulation étroite entre recherche, formation et innovation, autour de la valorisation de la biodiversité guyanaise, et en privilégiant une approche pluridisciplinaire.
Ce projet de chaire aura aussi pour objectif de tenter d’apporter des éléments de réponses aux enjeux locaux de mise en œuvre des politiques environnementales autour de la valorisation, de la préservation et la conservation de la biodiversité.

Le recrutement s’inscrit pleinement dans la stratégie du projet AIBSI et accompagne la volonté de l’Université de Guyane de se positionner comme une université européenne de l’Amazonie, ancrée dans les enjeux de son territoire. Il vise à renforcer une politique de site fondée sur l’articulation étroite entre recherche, formation et innovation, autour de la valorisation de la biodiversité guyanaise, et en privilégiant une approche pluridisciplinaire.Ce projet de chaire aura aussi pour objectif de tenter d’apporter des éléments de réponses aux enjeux locaux de mise en œuvre des politiques environnementales autour de la valorisation, de la préservation et la conservation de la biodiversité. Descriptif du profil recherché2) Activités d'enseignementLe projet de formation a pour objectif de former et structurer une communauté scientifique autour de la télédétection et du traitement d’images à travers trois démarches de formation différentes. La première vise à dispenser des modules de formation adressés aux étudiants inscrits à l’UG en BUT ou Master avec l’objectif de les aider à maîtriser les principes physiques de la télédétection, d’identifier les différents capteurs embarqués, manipuler des images multi-sources, réaliser des prétraitements et appliquer des méthodes d’analyse thématique.La seconde démarche de formation sera organisée autour d’une école thématique centrée sur la fusion de données. L'objectif est de permettre aux étudiants de Master et Doctorat de comprendre les spécificités des sources de données, les enjeux de la fusion de données, et de mettre en œuvre des méthodes avancées telles que l’apprentissage automatique, le deep learning...Le troisième volet a pour objectif d’initier, de former à et par la recherche des étudiants de 1er et 2nd cycle en favorisant leur accueil en stage sur des projets de recherche ainsi que des doctorants en offrant une immersion dans la recherche en télédétection environnementale, avec des thèses axées sur l’analyse de dynamiques environnementales, le développement de méthodes avancées et l’intégration de l’IA.