Maître de conférences ATER en matière molle/physique statistique (H/F)

ENSEIGNEMENT
Le(a) candidat(e) retenu(e) devra participer aux travaux dirigés et pratiques accompagnant le cours de mathématiques et méthodes numériques intervenant majoritairement en première et deuxième année du cycle ingénieur. Cet enseignement couvre les aspects théoriques et pratiques de méthodes mathématiques pour l’ingénieur (analyse complexe, transformée de Fourier/Laplace, distributions, EDPs, calcul variationel, statistiques et probabilités) et les notions pratiques d’algorithmique et de programmation associées (Python).

ENSEIGNEMENT Le(a) candidat(e) retenu(e) devra participer aux travaux dirigés et pratiques accompagnant le cours de mathématiques et méthodes numériques intervenant majoritairement en première et deuxième année du cycle ingénieur. Cet enseignement couvre les aspects théoriques et pratiques de méthodes mathématiques pour l’ingénieur (analyse complexe, transformée de Fourier/Laplace, distributions, EDPs, calcul variationel, statistiques et probabilités) et les notions pratiques d’algorithmique et de programmation associées (Python). Le(a) candidat(e) devra prendre en charge une partie des séances des travaux dirigés et travaux pratiques. Sa charge horaire sera de 135 h de TP/TD par an. Il s’agit donc d’un poste d’ATER à temps plein sur 12 mois.RECHERCHE Le(a) candidat(e) retenu(e) sera intégré(e) dans le Laboratoire Gulliver à L'ESPCI Paris PSL. Les thématiques actuelles du laboratoire concernées par ce recrutement concernent la matière molle, la mécanique des fluides, la physique statistique, ou la bio-informatique.