INGENIEUR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE MULTIMODALE - DIA2 M -DRCI H/F

IDENTIFICATION DU POSTE

IDENTIFICATION DU POSTEMétier : Ingénieur de RechercheQuotité de travail : 100 %Jours travaillés : du lundi au vendredi en horaire de journée.Responsable(s) hiérarchique(s) : Pr Adrien BARTOLI - Responsable plateforme DIA2M / Xavier BIJAYE - Directeur de la DRCIDEFINITION DU POSTELe poste s’inscrit dans le département IA de la DRCI (DIA2M), qui dispose déjà d’une expertise reconnue en imagerie médicale, IA en temps réel et usages hospitaliers. L’objectif est de renforcer cette équipe pour répondre à la demande croissante en ingénierie IA, notamment autour des modèles de langage (LLM), du prototypage et de l’évaluation scientifique.COMPETENCES PROFESSIONNELLES REQUISESSAVOIR :Science des données, notamment apprentissage automatique multimodal (texte, son, image) avec utilisation de réseaux de neurones profonds (entrainement supervisé, semi-supervisé, non-supervisé avec de petites et grandes bases de données, entrainement adverse, adaptation de domaine)Gestion des données (récupération, anonymisation, formatage, stockage)Autonome dans l'administration courante de systèmes Linux : installation et configuration de distributions Linux, gestion des pilotes (drivers), installation de logiciels, maintenance de l'environnement de développement MISSIONS :Participation à la recherche scientifique et à la mise en œuvre technique de l’intelligence artificielle (IA) au sein de DIA2M, le département de recherche en IA de la DRCI :Etude des projets et proposition de solutions scientifiques et techniquesGestion des données cliniquesProposition, développement et mise en œuvre de systèmes d’IA en interaction avec les personnels du CHU et les partenaires externesRédaction des parties scientifiques et techniques des publicationsParticipation aux réponses aux Appels-à-Projets de type ANR ou Horizon EuropeRéalisation d’une veille en IA (congrès CVPR, NeurIPS, etc, et MICCAI, IPCAI, etc)Participation au transfert industriel des solutions développéesDes activités complémentaires peuvent être confiées en fonction des nécessités du service.SAVOIR-ETRE :Qualités organisationnelles, rigueur et dynamismeEsprit d’équipe et d’initiative, proactivitéBonnes capacités relationnelles et sens de la communicationFacultés d’adaptation rapideRespect de la confidentialité et du secret professionnelCapacité de travail en autonomiePRÉREQUISDiplômes / qualifications :Doctorat en Informatique ou Mathématiques AppliquéesExpérience en IA pour le traitement de données multimodalesExpérience en traitement de données médicalesExpérience avec les grands modèles de langage (LLM) et les modèles vision-langage