Ingénieur·e/Post-doc Développement et optimisation de l'outil PREESM H/F

Le projet ANR International SEAMS (Sustainable Energy-Aware hardware-software co-design for SKA) vise à améliorer l’efficacité énergétique des supercalculateurs du Square Kilometer Array Observatory (SKAO), le plus grand radiotélescope au monde.

Le projet ANR International SEAMS (Sustainable Energy-Aware hardware-software co-design for SKA) vise à améliorer l’efficacité énergétique des supercalculateurs du Square Kilometer Array Observatory (SKAO), le plus grand radiotélescope au monde.Dans ce cadre, nous recherchons un·e ingénieur·e informatique pour étendre et optimiser l’outil open-source PREESM, une plateforme de prototypage rapide pour les systèmes embarqués multi-cœurs hétérogènes. PREESM permet de simuler des applications de traitement du signal et de générer du code optimisé pour des architectures complexes (multi-cœurs, GPU, accélérateurs dédiés).Le·a candidat·e devra posséder un diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, électronique ou traitement du signal.Connaissances :Un petit plus ?L’INSA Rennes est la plus importante école publique d’ingénieurs de Bretagne. 2040 étudiants et apprentis y sont accueillis. Plus de 340 ingénieurs, 60 étudiants de masters et 40 docteurs y sont diplômés par an. Composé de 9 départements d’enseignement, 8 spécialités d’ingénieurs dont 2 par apprentissage, et tutelle de 7 laboratoires de recherche, l’INSA emploie environ 540 agents publics (enseignants chercheurs, enseignants, BIATSS) et plus de 70 vacataires venant des entreprises. Il repose sur :Votre mission consistera à intégrer les contributions scientifiques du projet SEAMS au logiciel PREESM autour des accélérateurs matériels, afin d’optimiser l’efficacité énergétique des pipelines de traitement de données du SKA.Missions principalesLangues ?Compétences personnelles :Environnement de travailÉquipe : Intégration au sein de l’équipe SEAMS (6 partenaires internationaux), en collaboration étroite avec les développeurs de PREESM et les experts en accélérateurs matériel.Outils : PREESM, Spider (runtime associé), SimGrid (pour la simulation multi-nœuds), outils de profiling énergétique.Cadre : Projet ANR ambitieux avec un fort impact scientifique et industriel.Références[SEAMS]: https://seams-project.com[SKAO]: https://www.skao.int/en[PREESM]: https://preesm.github.io/