Ingénieur données et statistiques pour l'aide au pilotage (H/F)

Au sein de la cellule d’aide au pilotage (CAP), intégrée à la DGS, l’ingénieur statisticien est placé sous l’autorité hiérarchique et fonctionnelle du responsable. Il assure personnellement les extractions, rapprochements et traitements de données nécessaires aux indicateurs transversaux et aux analyses stratégiques de l’université.

Au sein de la cellule d’aide au pilotage (CAP), intégrée à la DGS, l’ingénieur statisticien est placé sous l’autorité hiérarchique et fonctionnelle du responsable. Il assure personnellement les extractions, rapprochements et traitements de données nécessaires aux indicateurs transversaux et aux analyses stratégiques de l’université.Ses missions :-         Identifier les sources avec les directions métiers ; interroger les bases relationnelles (SQL), organiser les extractions, exports et la centralisation des données en lien avec la DSI qui fixe les modalités d’accès.Compétences techniques indispensables :-         SQL avancé : jointures complexes, CTE, agrégations, fonctions de fenêtrage, optimisation des requêtes et analyse des plans d’exécution.-         Solide maîtrise des bases relationnelles (modèles, clés, cardinalités, intégrité) et pratique d’un SGBD, par exemple PostgreSQL, Oracle ou SQL Server.-         Programmation pour les données : Python, Java, R ou langage équivalent ; manipulation de fichiers CSV/JSON, exports, API et gestion des données manquantes. -         Croiser les données financières (budgets, coûts), RH (emplois, rémunérations, masse salariale), de formation (offre, volumes horaires, parcours), recherche (nombre de publications), d’immobilier (occupation, coûts d’exploitation) et d’insertion professionnelle.-         Concevoir, développer et documenter les scripts, les chaînes automatisées de traitement et les outils de restitution, dans le cadre technique défini avec la DSI.-         Harmoniser nomenclatures, périodes et périmètres, et documenter les règles de calcul.-         Mettre en place des contrôles de complétude et de cohérence ; tracer les écarts, les signaler aux correspondants et suivre les corrections apportées aux données sources.-         Concevoir, produire et actualiser les indicateurs, tableaux de bord et analyses statistiques ; expliquer les méthodes, hypothèses et limites des résultats.Ses premiers travaux servent le dossier P2CA (coûts des activités), le COMP 2027 et le cadrage de l’offre de formation, selon les priorités fixées par le responsable.-         Conception de chaînes ETL/ELT automatisées : ordonnancement, contrôles, journalisation, reprises sur erreur, tests, versionnement (Git).-         Modélisation de jeux de données consolidés, historisation et dictionnaire des données ; expérience d’un outil BI ou de reporting (Business Objects, Power BI, DigDash, JasperReports, etc.).-         Statistiques descriptives, analyses d’évolution et de cohortes ; capacité à expliquer les méthodes et limites des résultats.Rigueur, autonomie technique, esprit critique, travail en réseau, qualités pédagogiques et discrétion.Formation supérieure en informatique, ingénierie des données ou statistiques à forte composante informatique, ou expérience équivalente. La seule pratique d’un tableur ne suffit pas.