Description des missions
Contexte:
Profil recherché
Contexte:Dans ce projet, l'équipe KrakOS étudie entre autre la performance des machines virtuelles lorsque celles ci sont entièrement sécurisées par les mécanismes matériels de type TEE. Plus précisément, il s'agit de se focaliser sur la technologie Intel TDX.Ces mécanismes de sécurité viennent avec des surcoûts de performance qui rendent leur adoption limitée.Activités principales :- Analyser les causes précises de l'intégration de Intel TDX dans les piles de virtualisationGrand établissement public d'enseignement supérieur, pôle de recherche reconnu, élément fondateur de l'écosystème grenoblois : Grenoble INP, l'institut d'ingénierie et de management de l’Université Grenoble Alpes (UGA), occupe une place de premier plan dans la communauté scientifique et industrielle.Grenoble INP - UGA est membre de réseaux internationaux de formation et recherche en ingénierie et management.Il est reconnu dans les classements nationaux et internationaux. - Étudier la pile Linux-KVM- Proposer des solutions pour réduire les surcoûts de performance sans compromettre la sécurité- Implanter des solutions et les évaluerLe LIG (Laboratoire d'Informatique de Grenoble) associe conjointement Grenoble INP - UGA, l'Université Grenoble-Alpes, et le CNRS. Il est également partenaire de l'INRIA.Son ambition est de s’appuyer sur la complémentarité et la qualité reconnue des 22 équipes de recherche du LIG pour contribuer au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodes, algorithmes) et pour développer une synergie entre les défis conceptuels, technologiques et sociétaux associés à cette discipline.Le LIG rassemble près de 450 chercheurs.ses, enseignant.es-chercheurs.ses, doctorant.es et personnels en support à la recherche. Ils relèvent différents organismes qui sont répartis sur trois sites du LIG : le campus, Minatec et Montbonnot.Site internet : https://www.liglab.fr/Ce poste se situe dans le cadre du projet ANR PEPR Cloud DiVA, qui s'intéresse à la performance des machines virtuelles.
