Ingénieur biologiste en analyse de données (F/H)

Mission principale :

Mission principale : La personne recrutée aura pour mission d’étudier comment les modèles mathématiques de la diffusion spatiales des épidémies changent en fonction de l’échelle de résolution spatiale et de la progression de la maladie, dans le cadre du projet Discovering Relevant Dimensions in Epidemic Dynamics for Data-Efficient Predictive ModelingActivités principales : Connaissances : Savoir-faire : Aptitudes : L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique. Expérience(s) souhaité(s) : ·    Doctorat (PhD) en modélisation appliquée à la santéNiveau de diplôme et formation(s)·     Master (Bac +5) en biomathématiques et en sciences de l'information biomédicaleRejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.Structure d’accueil : U1136 - Institut Pierre Louis d’Epidémiologie et de Santé PubliqueSorbonne Public Health Institute (SPH) - Equipe SUMOA propos de la Structure : L'IPLESP est constituée de 8 équipes de recherche. La mission de SPH mission vise à guider la décision en santé publique pour améliorer la santé des populations par une approche épidémiologique basée sur les preuves.L’activité de recherche se déroule dans l’équipe SUMO : Surveillance et modélisation des maladies transmissibles. L’équipe SUMO rassemble des chercheurs spécialisés dans le développement de systèmes d’information épidémiologique permettant la surveillance des maladies transmissibles et l’analyse de leur dissémination par des approches de modélisation. L’équipe développe plusieurs projets permettant de mieux caractériser les maladies transmissibles et leur dissémination dans des populations modernes. Ces projets reposent sur des développements méthodologiques transversaux, dans le domaine de l’inférence statistique computationnelle (ML, MCMC, ABC) permettant d’ajuster des modèles complexes aux données d’observation, et sur l’analyse théorique des caractéristiques des réseaux dynamiques supportant la transmission.