Data Scientist Spécialisé en Traitement de l'Information pour l'océanographie H/F

Au sein du service DRIP/LAB, vous serez en charge de :

Au sein du service DRIP/LAB, vous serez en charge de :Activités principales :o   Analysant les résultats des travaux (CDD, thèse) précédemment menés au sein du PTD FASCINATION ;o   Reprenant et optimisant l’existant des méthodes et composants logiciels ;o   Poursuivre les développements en facilitant si possible une intégration future dans les systèmes opérationnels.Vous êtes ingénieur, ou avez un diplôme équivalent, et vous avez une expérience significative dans un ou plusieurs domaines suivants : mathématiques, modélisation physique, sciences des données. Avoir une expérience en océanographie n’est pas prérequis mais constitue un avantage.Vous avez notamment des compétences dans les domaines suivants :Mathématiques appliquées à la modélisation de champs environnementaux ;Maîtrise avancée des approches IA d’apprentissage machine / profond et particulièrement des méthodes par IA applicables à la compression d’informations ;Maîtrise avancée de Python et des librairies dédiées aux traitements IA, avec une attention particulière portée à la structuration du code et à la rédaction de documentation (git) ;Une connaissance des champs physiques de l’océan (profils hydrologiques, courants etc.) serait un plus ;Anglais. Le Shom, service national d’hydrographie et d’océanographie, fournit la connaissance physique de l’océan. Il mesure et décrit les niveaux de la mer, les courants, les sédiments marins, la houle, la température de la mer, la salinité, les bruits sous-marins, les reliefs, les champs magnétiques… et en prévoit l’évolution.Son expertise, reconnue internationalement, éclaire les décisions des usagers de la mer et des acteurs du monde maritime. Ses produits et services répondent aux besoins des forces armées, garantissent la sécurité des navigateurs, guident les politiques publiques de la mer et du littoral, accompagnent le développement de l’économie bleue et contribuent à la préservation de l’environnement marin. Poste à pourvoir à partir du 4 janvier 2027, contrat d'une durée estimée à 24 mois Salaire : à partir de 35 800 € brut annuel.Ce poste étant soumis à habilitation, la nationalité française est requise.Dans un environnement en constante mutation, le Shom innove et se transforme. Drones maritimes, intelligence artificielle et jumeaux numériques sont appelés à renforcer ses moyens d’acquisition et ses capacités de traitement et de modélisation des données collectées.Établissement public à caractère administratif de premier rang au niveau mondial, le Shom est implanté à Brest (siège social), Saint-Mandé, Toulouse, Papeete et Nouméa. Ses 550 collaborateurs, civils et militaires, allient excellence, rigueur, capacités d’adaptation et esprit d’équipe pour relever, aux côtés de nombreux partenaires, les défis de la connaissance de l’océan.Le poste est rattaché au laboratoire intelligence artificielle du Shom (Brest), au sein de la Direction de la Recherche, de l’Innovation et des Programmes (DRIP/LAB). Ce laboratoire a pour objectif de bénéficier des ruptures technologiques (comme l’apprentissage machine et profond) pour moderniser / prototyper de nouveaux produits et services. Ce poste est également en interaction forte avec le département Océanographie Régionale, Côtière et Littorale (ORCL) du Shom.Le poste vise à intégrer et évaluer des outils d’élaboration de l’information numérique de l’environnement marin, en particulier pour la lutte sous la mer. Ces outils logiciels ont été développés dans le cadre d’un Projet de Technologie de Défense (PTD FASCINATION) en collaboration de recherche avec l’IMT Atlantique. Conçus pour répondre au concept d’Océanographie Nomade, ils sont basés sur des méthodes d’IA (intelligence artificielle) et ont des degrés de maturité différents :-             un outil de mapping 2D (4DVARNET) qui permet de faire à partir de données éparses et d’un apprentissage sur une base de connaissances, la reconstruction d’un champ complet ;-             un outil de compression-décompression de champs scalaires 3D (MLIC++) basé sur une minimisation de la perte d’information métiers (mesurée à l’aune de métriques dédiées) ;-             un outil d’identification des incertitudes dans un champ donné permettant d’optimiser les actions d’acquisition de nouvelles observations en les concen