CHEF DE PROJET DE SYSTEMES D'INFORMATION INTERMEDIAIRE 5A/13 H/F

PRINCIPALES

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, transformer et charger des données de formats multiples et provenant de diverses sources.
• Assurer la mise à disposition des données dans les bases de données (SQL/NoSQL) exploitées par les équipes métier (cyber threat intelligence, détection, réponse à incident) ;
• Participer à l’administration et à la maintenance applicative de l’architecture big data du Centre, à la résolution des problèmes techniques, et rechercher à optimiser ses performances ;
• Collaborer avec les data scientists pour comprendre leurs besoins de valorisation des données pour la recherche d’attaques cyber, et fournir des solutions techniques adaptées.
• Créer des rapports et des tableaux de bord pour visualiser les données et faciliter la prise de décision des analystes en cybersécurité.
• Fournir un appui technique aux utilisateurs finaux et aux autres équipes, sur le périmètre de la section.
• Assurer une veille technologique.
  L’environnement technique : Airflow, ELK, Postgres, Splunk, Spark, Docker, TensorFlow, Scikit-learn, Pytorch, Python, Gitlab, etc.

Le ministère des Armées et des Anciens combattants assure la protection du territoire national, de la population et des intérêts français partout dans le monde. Pour la réalisation de ses missions, il emploie, outre les militaires, plus de 60 000 civils en France et à l’étranger. Rejoindre le ministère des Armées et des Anciens combattants, c’est rejoindre une communauté de 275 000 personnes exerçant ainsi leurs talents dans une grande variété de métiers auprès des forces armées sur tout le territoire. La section DATA intégrée à la division appui aux opérations (DAO) du CALID est implantée à Rennes. Son rôle est de gérer, valoriser les données et chaînes de traitement pour améliorer les capacités opérationnelles des différentes divisions du CALID. Le Data Engineer a pour mission le traitement et la valorisation du Big Data sous toutes ses formes. Il réalise principalement des développements permettant de gérer les flux de données, de valoriser les données et de mettre en place des algorithmes qui répondent aux besoins spécifiques du centre. Le titulaire du poste intervient également dans l’industrialisation, la mise en production et l’optimisation de traitements sur les données en lien avec les équipes métier.