Description des missions
L'ingénieur Data Scientist, spécialisé dans l'IA, est le/la référent(e) technique sur les sujets de machine learning, deep learning et IA générative. Il/elle traduit des problématiques métiers complexes en modèles prédictifs et systèmes intelligents, tout en veillant à leur robustesse, leur explicabilité et leur conformité éthique.
Au sein de l'équipe Innovation et data, vos missions principales seront :
Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et deep learning (supervisé, non supervisé, par renforcement)
Développer des solutions d'IA générative : LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning de modèles de fondation
Réaliser des études de faisabilité et des preuves de concept (POC) sur de nouveaux cas d'usage IA
Piloter les travaux IA confiés à des prestataires
Effectuer une veille technologique active et intégrer les dernières avancées de la recherche en IA
Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données massifs et hétérogènes pour l'entraînement des modèles
Concevoir des pipelines de feature engineering robustes et reproductibles
Gérer les problématiques de données déséquilibrées, de bruit et de données manquantes
Travailler sur des données multi-modales : texte, image, audio, séries temporelles, données tabulaires
Packager et déployer les modèles en production via des API REST ou des microservices
Mettre en place et maintenir des pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles, monitoring des performances)
Surveiller la dérive des données (data drift) et des modèles (model drift) en production
Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour l'intégration dans les systèmes existants
Automatiser les workflows d'entraînement, d'évaluation et de réentraînement des modèles
Assurer la conformité des solutions IA avec le règlement en vigueur
Documenter les modèles (model cards, data sheets) et maintenir une traçabilité complète des expériences
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour cadrer les besoins et restituer les résultats
Positionnement dans la structure :
Poste rattaché à la cheffe du pôle Innovation et Data et au Chef du Bureau Services d'Infrastructure de l'Innovation et la Data (BSIID),
Relations internes (à la DGAMPA) :
avec les maîtrises d'oeuvre des applications (architectures applicatives, expertise technique)
avec les maîtrises d'ouvrage des applications
avec les autorités de sécurité (RSSI, ASSI)
avec les agents SDTNUM
Relations externes :
avec les services déconcentrés
avec les partenaires institutionnels de la DGAMPA
avec les prestataires en charge de la réalisation de solutions numériques Data
Profil recherché
La direction générale des affaires maritimes, de la pêche et de l’aquaculture (DGAMPA) est une administration centrale tournée vers le développement durable des activités maritimes et littorales. Elle soutient et anime une administration maritime de 2 950 agents, en administration centrale et dans les services déconcentrés, répartis sur toutes les façades maritimes françaises, tant dans l’Hexagone que dans les outre-mer. Au service de l’ensemble de la communauté maritime, la DGAMPA élabore et coordonne la mise en œuvre de la stratégie nationale de la mer et du littoral, réaffirmant la place de la mer au sein des politiques publiques. Grâce à la planification maritime, elle organise le partage de l’espace maritime en conciliant des usages de plus en plus variés (des énergies marines renouvelables aux câbles sous-marins en passant par le transport maritime, la pêche ou encore le nautisme), tout en veillant à une meilleure protection de nos écosystèmes marins. Présente sur tous les océans du monde, la France bénéficie d’un ensemble d’écosystèmes marins et littoraux particulièrement riche et diversifié. L’espace maritime français s’étend sur plus de 10 millions de km² - plus de 20 fois la surface de la métropole - dont 97 % se situent outre-mer. La France abrite également la quatrième plus grande surface de récifs coralliens au monde. Particulièrement dynamique, l’économie bleue représente quant à elle près de 700 000 emplois directs et indirects et rassemble des secteurs économiques variés tels que les transports et services maritimes, la croisière, la pêche, la conchyliculture, la plaisance, les loisirs nautiques et le tourisme littoral, les services off-shore, l’industrie navale et nautique ou les ports. Elle inclut aussi de nombreux secteurs émergents tels que les biotechnologies bleues et les énergies marines renouvelables.
